Empresas en Bolívar, Atlántico y Antioquia con modelos en producción desde enero 2025.
Medido en operaciones de clasificación documental y detección de anomalías para clientes del sector logístico.
Porcentaje de equipos que siguen usando las herramientas de IA después del periodo de acompañamiento inicial.
Servicios de Artificial Intelligence para operaciones reales
Trabajamos con empresas que ya tienen datos pero no saben qué hacer con ellos. No vendemos promesas genéricas sobre transformación digital. Lo que hacemos es construir modelos específicos, integrarlos en los sistemas que ya usas y medir si funcionan.
Cada proyecto empieza con un diagnóstico de tres días. Revisamos tus fuentes de datos, entrevistamos al equipo que los genera y definimos un objetivo medible antes de escribir una sola línea de código. Si no encontramos un caso viable, te lo decimos y no cobramos el diagnóstico.
Operamos desde Cartagena con un equipo de seis ingenieros especializados en aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Nuestros clientes están en Colombia, Panamá y Ecuador.
Mapa de capacidades
Modelos predictivos
Pronóstico de demanda, detección de deserción de clientes y estimación de tiempos de entrega. Usamos XGBoost, LightGBM y redes recurrentes según la estructura de tus datos.
Procesamiento de lenguaje
Clasificación automática de correos, extracción de entidades en contratos y resumen de documentos largos. Trabajamos con modelos abiertos que corren en tu infraestructura, sin enviar datos a terceros.
Visión computacional
Inspección visual de productos, conteo automático en líneas de producción y lectura de documentos escaneados. Entrenamos modelos con tus propias imágenes para garantizar precisión en tu contexto.
Automatización de decisiones
Sistemas que toman decisiones operativas sin intervención humana: aprobación de créditos menores, asignación de rutas y priorización de tickets de soporte.
Integración con sistemas existentes
Conectamos los modelos a tu ERP, CRM o plataforma web mediante APIs. No reemplazamos tus herramientas; las hacemos más inteligentes.
Monitoreo y reentrenamiento
Los modelos se degradan con el tiempo. Instalamos pipelines de monitoreo que detectan caídas de rendimiento y disparan reentrenamiento automático cuando es necesario.
Caso verificable: Una cadena de farmacias en Cartagena implementó nuestro modelo de pronóstico de demanda en 23 sucursales. Después de cuatro meses, el exceso de inventario bajó un 28 % y las roturas de stock se redujeron a la mitad. El modelo se actualiza cada semana con datos de ventas reales.
Cómo pensamos los proyectos de IA
No empezamos por la tecnología. Empezamos por el problema. Muchas empresas llegan pidiendo un chatbot o un modelo de machine learning sin tener claro qué quieren resolver. Nuestro trabajo inicial es traducir un dolor operativo en una pregunta que un modelo pueda responder.
Después viene la parte técnica: recoger datos, limpiarlos, entrenar un prototipo y validarlo con datos que el modelo nunca ha visto. Si el prototipo funciona, lo llevamos a producción. Si no, iteramos o descartamos la idea antes de gastar más recursos.
Este enfoque nos ha ahorrado meses de trabajo a varios clientes que llegaron con expectativas poco realistas. Preferimos decir "esto no va a funcionar con los datos que tienes" a cobrar un proyecto que no va a dar resultados.
Ruta de implementación típica
Diagnóstico operativo (3 días)
Revisamos tus datos, entrevistamos a tu equipo y evaluamos si hay un caso de uso viable. Te entregamos un documento con nuestra recomendación y un estimado de esfuerzo.
Prototipo funcional (3 a 6 semanas)
Construimos un modelo que resuelve el problema con datos reales. Lo probamos en un entorno controlado y medimos su rendimiento contra métricas que definimos juntos.
Integración y despliegue (2 a 4 semanas)
Conectamos el modelo a tus sistemas. Configuramos la infraestructura para que corra de forma estable y documentamos todo para que tu equipo pueda operarlo.
Acompañamiento post-despliegue (90 días)
Monitoreamos el rendimiento del modelo en producción. Ajustamos parámetros, resolvemos incidencias y capacitamos a tu equipo para que gane autonomía progresiva.
Resultados documentados
Operador logístico, Medellín
Modelo de optimización de rutas que redujo el consumo de combustible un 17 % en una flota de 38 vehículos. Tiempo de implementación: 7 semanas. El sistema recalcula rutas cada mañana a las 5:00 a.m. usando datos de tráfico y pedidos confirmados.
Aseguradora regional, Panamá
Clasificador automático de reclamaciones que procesa 400 documentos diarios y asigna prioridad con una precisión del 89 %. Antes, un equipo de seis personas hacía este trabajo manualmente en dos turnos.
¿Es tu empresa un buen candidato para IA?
Señales de que sí
- Tienes datos históricos de al menos 12 meses en formato digital
- Hay un proceso repetitivo que consume más de 20 horas semanales de trabajo manual
- Tu equipo ya usa algún sistema de gestión (ERP, CRM, hojas de cálculo estructuradas)
- Puedes asignar una persona interna como punto de contacto durante el proyecto
Señales de que todavía no
- Tus datos están en papel o en formatos inconsistentes sin estructura
- No tienes claro qué problema quieres resolver, solo quieres "usar IA"
- El presupuesto disponible es menor a 8 millones COP
- No hay nadie en tu equipo que pueda dedicar tiempo al proyecto
Si estás en esta situación, podemos ayudarte a prepararte. El diagnóstico inicial sirve exactamente para eso.
Principios de trabajo
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